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Herramientas y Aplicaciones de Inteligencia Artificial para Compras y Logística para el Sector Industrial y Manufacturero.

Este programa ofrece una visión práctica y aplicada del uso de la IA a lo largo de todo el ciclo Source-to-Pay, combinando fundamentos conceptuales con experimentación real mediante herramientas accesibles y casos de negocio. A lo largo de seis módulos, los participantes aprenderán a preparar entornos de trabajo con LLMs y analítica open-source, comprender cómo la IA estructura información no estructurada de proveedores, aplicar técnicas básicas de machine learning y clustering, y detectar oportunidades concretas de automatización, predicción y análisis en compras, evaluación de proveedores, inventarios, logística y pagos.

El programa integra demos, mini-proyectos y casos prácticos —desde segmentación y riesgo de proveedores hasta previsión de demanda, detección de anomalías y conciliación de facturas— y concluye con un proyecto final orientado a definir una hoja de ruta de IA adaptada a la realidad de cada empresa, reforzada con guías, plantillas de prompts y recursos prácticos para una adopción inmediata.

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Herramientas y Aplicaciones de Inteligencia Artificial para Compras y Logística para el Sector Industrial y Manufacturero.

Inicio de lecciones
A convenir
Duración
6 semanas

Qué aprenderás

Comprender de forma práctica el uso de la Inteligencia Artificial y la analítica de datos para estructurar información, explorar datos y apoyar la toma de decisiones.
Entender el rol de la IA en la cadena de suministro y el ciclo Source-to-Pay, identificando oportunidades reales de aplicación en compras, logística, calidad y proveedores.
Aplicar IA y automatización en el ciclo de compras para evaluar, segmentar y monitorizar proveedores de manera más eficiente.
Optimizar los procesos de recepción, almacenamiento y trazabilidad mediante herramientas basadas en Inteligencia Artificial.

Programa

Módulo 1

Introducción práctica a IA y entorno de experimentación (KNIME + LLMs)
  • Objetivos:
    • Preparar un entorno práctico para experimentar con IA (Copilot + KNIME: open-source software).
    • Comprender cómo los LLMs/agentes capturan y estructuran información de proveedores.
    • Introducir análisis cuantitativo básico con KNIME (exploración, clustering y primera predicción).

    Contenidos:

    • Agentes LLM: extracción de información no estructurada (como por ejemplo noticias, emails, auditorías, precios).
    • Conceptos básicos de ML: dataset, variable objetivo, entrenamiento/validación. Primeros pasos en KNIME.
    • Clustering y primera aproximación a modelos predictivos simples

    Actividades:

    • Mini-demo agente: leer documentos y generar tabla Excel con insights por proveedor.
    • Cargar el Excel en KNIME, explorar variables, clustering básico y mini-predicción.

    Caso práctico: Posibles: Segmentación de proveedores por calidad y entrega (clustering), Modelo predictivo simple (p. ej., estimar retraso o calidad en lote futuro), Detección de anomalías de precios en materias primas, Clasificación automática de ofertas con LLMs (resumen + cuadro comparativo), Análisis documental de auditorías (cumplimiento y riesgos), Previsión simple de demanda de materias primas.

Módulo 2

Fundamentos de IA aplicados a la cadena de suministro
  • Objetivos:
    • Comprender el papel de la IA en la cadena de suministro y el ciclo Source-to-Pay.
    • Identificar oportunidades reales de IA en compras, calidad, logística y proveedores.
    • Diferenciar IA predictiva, NLP/LLMs y agentes en procesos de aprovisionamiento.

    Contenidos:

    • Qué es la IA en Compras: visión general (clasificación, predicción, NLP/LLMs, agentes).
    • Ecosistema IA: Machine Learning, NLP, RPA y visión artificial.
    • Aplicaciones en Source-to-Pay: solicitudes, ofertas, contratos, proveedores, facturas
    • Papel de los datos estructurados vs. no estructurados.
    • Introducción a LLMs y agentes aplicados a documentos y decisiones de compra.

    Actividades:

    • Mapa rápido del ciclo S2P identificando puntos de IA (clasificación, precios, riesgo, contratos). Metodología para maximizar la eficiencia y arquitectura de los agentes
    • Mini demo: ChatGPT / Copilot en tareas de compras.
    • Continuación de caso práctico (clustering proveedores, precios, clasificación ofertas)

Módulo 3

IA en administración de compras y evaluación de proveedores
  • Objetivos:
    • Aplicar IA y automatización en tareas operativas y estratégicas del ciclo de compras.
    • Conocer herramientas y enfoques para evaluar, segmentar y monitorizar proveedores.

    Contenidos:

    • Automatización del ciclo de compras (UiPath, Power Automate).
    • Evaluación inteligente de proveedores (Scoutbee, Llamasoft, Prewave).
    • Análisis cuantitativo y predictivo: segmentación, anomalías de precio y riesgo (KNIME / Power BI).

    Actividades:

    • Caso práctico: optimización de compras con ChatGPT/ Copilot y Power BI.
    • Discusión sobre integración en ERP (SAP, Oracle, Dynamics).

Módulo 4

IA en la recepción, almacenamiento y logística de entrada
  • Objetivos:
    • Identificar herramientas que optimicen la recepción y almacenamiento.
    • Conocer cómo la IA mejora trazabilidad y logística interna.

    Contenidos:

    • Recepción automatizada con visión artificial (Amazon Lookout for Vision).
    • Gestión inteligente de inventarios y previsión (Forecast AI, Azure ML).
    • Optimización de rutas y planificación logística (OptimoRoute, MyRouteOnline).
    • Trazabilidad avanzada y digitalización de registros (visión artificial + LLMs).

    Actividades:

    • Caso: reducción de sobrestock con IA (análisis inventario + previsión).
    • Demo: reportes inteligentes con Power BI / Excel Copilot (alertas, tendencias) o análisis de registros de recepción con LLM (captura de incidencias/observaciones).

Módulo 5

IA en gestión de pagos y analítica del proceso completo
  • Objetivos:
    • Implementar IA en el ciclo de pago a proveedores.
    • Integrar analítica avanzada en el proceso Source-to-Pay.

    Contenidos:

    • Automatización de pagos con RPA (UiPath, Automation Anywhere).
    • Detección de errores, duplicados y fraudes mediante IA.
    • Dashboards inteligentes con Copilot (Power BI) y Tableau GPT.
    • Integración de IA en ERP y consideraciones éticas (privacidad, auditoría IA).

    Actividades:

    • Caso final: flujo completo del pedido al pago (documentos + estructurado + BI)/ agente LLM para conciliación de facturas (texto → tabla → BI).
    • Reflexión: hoja de ruta de IA en compras y logística.

Módulo 6

Evaluación y Cierre
  • Mini proyecto final: caso de uso de IA para la empresa.
  • Checklist de madurez digital en compras y logística.
  • Preguntas y respuestas, y recomendaciones personalizadas.

Material complementario:

  • Guía: Mapa de oportunidades de IA en la cadena de suministro.
  • Plantillas de prompts para ChatGPT.
  • Enlaces a demos de herramientas IA.

Metodología Comprobada

MC cursos IA (1)

Profesores y
Expertos Internacionales

Jose-Antonio-Cano
José Antonio Cano, PhD

Director de Análisis y Consultoría de IDC Research Analyst European DX and Cloud Practice. Experto en Tendencias Tecnológicas

Juan Robledo
Juan Robledo

Profesor y experto en Inteligencia Artificial y matemática aplicada, con más de 15 años de experiencia en consultoría y formación.

Oswaldo-Lorenzo-Ochoa
Oswaldo Lorenzo, PhD

Experto en estrategia digital, innovación y procesos.

Dirigido a

•Gerentes y jefes de compras •Encargados y gerentes de logística y cadena de suministro •Responsables de calidad y abastecimiento •Analistas financieros y de planificación •Líderes de transformación digital o innovación

Muestra de Certificados

IA para Compras y Logística (2)

Preguntas Frecuentes

1. ¿En qué consisten los cursos online de autoaprendizaje?

Los cursos de autoaprendizaje están diseñados en un formato completamente en línea, que puedes realizar a tu propio ritmo. Estos cursos constan de módulos o lecciones de aprendizaje que incluyen clases grabadas, ejercicios interactivos, videos y autoevaluaciones. Podrás comenzar el curso una vez te inscribas y podrás avanzar a tu propio ritmo lo que armoniza muy bien con tus compromisos profesionales. Nuestra metodología práctica, te brinda la oportunidad de adquirir conceptos clave y herramientas que podrás aplicar en tu día a día.

¡No hay problema! Puedes realizar el curso a tu propio ritmo, te hacemos una sugerencia de los tiempos de dedicación por curso; sin embargo, podrás avanzar más rápido o tomarte más tiempo de acuerdo con tu disponibilidad. Al finalizar solo debes responder las preguntas de autoevaluación para poder otorgarte el certificado que avale que realizaste el curso.

Posterior a ver las clases grabadas y módulos de autoaprendizaje, obtendrás las herramientas y competencias necesarias que te permitirán impulsar tu carrera profesional en cualquiera que sea el ámbito profesional en el que te encuentres, y podrás aplicar todas y cada una estas herramientas en tu entorno laboral.

Inscribirse es muy fácil siguiendo los siguientes pasos:

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  3. Selecciona la modalidad de pago: “Pagar de Contado” para pagar la totalidad del curso o selecciona "Pagar Inscripción” para pagar el monto equivalente a solo la inscripción, luego presiona el botón "Añadir al carrito" (O presiona directamente el botón "Añadir al carrito" si el curso no ofrece modalidades de pago).
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